Browsing by Author "Pinilla Almanza, Andrea Paola"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Validación del contenido de un programa de intervención en salud generado por IA, fundamentado en el modelo biopsicosocial y el modelo salutogénico
    (Fundación Universitaria Sanitas, 2026-06-09) Arévalo Suárez, Daniela; Garcia Palencia, Yoanna; Pinilla Almanza, Andrea Paola; Suarez Becerra, María Alejandra; Bejarano Molano, Christian Giovanny; Preciado Duarte, Nidia Yineth; asesor temático; Nossa Sanchez, Jorge Octavio; asesor Metodológico
    La presente investigación tuvo como objetivo validar el contenido de un programa de intervención en salud generado mediante Inteligencia Artificial (IA), fundamentado en el modelo biopsicosocial de Engel y el modelo salutogénico de Antonovsky, dirigido a estudiantes universitarios. La propuesta surgió ante la necesidad de fortalecer el bienestar, la calidad de vida y los hábitos saludables en una población que enfrenta múltiples desafíos asociados a la transición hacia la adultez, así como barreras de acceso a estrategias efectivas de promoción de la salud. El estudio reconoció que, aunque los estudiantes universitarios suelen poseer conocimientos sobre autocuidado, persiste una brecha importante entre dicho conocimiento y la adopción de conductas saludables. En este contexto, la IA representa una oportunidad innovadora para diseñar intervenciones personalizadas, accesibles y adaptadas a las necesidades individuales de los usuarios. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y método psicométrico, orientado a la validación de contenido; el programa fue generado mediante Chat GPT-5 y estructurado a partir de los constructos de bienestar, calidad de vida y hábitos de vida saludable, integrando los principios de los modelos biopsicosocial y salutogénico; posteriormente, el contenido fue sometido a evaluación por un panel de siete jueces expertos en áreas de la salud y salud digital. La validación contempló cuatro dimensiones fundamentales: suficiencia, claridad, relevancia y coherencia teórica. Para ello, se empleó una matriz de evaluación con escala tipo Likert, cuyos resultados fueron analizados mediante índices de validez de contenido y el resultado de dicha validación por los siete jueces expertos indicaron que el programa generado por IA presenta un Índice de Validez de Contenido (IVC) global adecuado (0.807). La relevancia de este estudio radica en la integración de enfoques teóricos consolidados en psicología de la salud con herramientas emergentes de IA generativa, contribuyendo al desarrollo de estrategias innovadoras para la promoción de la salud; respondiendo a las políticas actuales de transformación digital en salud y a los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con el bienestar y la calidad de vida. En conclusión, esta investigación busca aportar evidencia científica sobre la viabilidad de utilizar IA en el diseño de programas de promoción de la salud, garantizando que dichas herramientas sean coherentes, éticas, válidas y ajustadas a las necesidades de la población universitaria.