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https://repositorio.unisanitas.edu.co/handle/123456789/696

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Browsing Postgrado by Subject "Bienestar"

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    Redes comunitarias como activos en salud en iniciativas de ecoturismo solidario: proyecto Agroparque los Soches
    (Fundación Universitaria Unisanitas, 2025-12-03) Bocanegra Veloza, Angie; Cantor Gonzalez, Laura; Diaz Cuellar, Angie; Gonzalez Sanchez, Lenin
    La presente investigación se centra en el análisis de las redes comunitarias como activos en salud en el Agroparque Los Soches, una iniciativa de ecoturismo solidario ubicada en Bogotá, Colombia. El propósito fue comprender cómo estas redes, estructuradas bajo los principios de la economía solidaria, configuran recursos protectores para la promoción del bienestar integral. Desde un enfoque cualitativo y un paradigma hermenéutico, se realizaron entrevistas semiestructuradas a tres participantes, cuyo análisis se organizó en matrices de sentido. El marco teórico se fundamentó en la salutogénesis de Antonovsky, la psicología social comunitaria de Montero, la ecología sistémica de Bronfenbrenner y el enfoque de activos en salud. Los hallazgos revelan que los principales retos en la conformación de redes comunitarias se relacionan con la defensa del territorio, la preservación de las tradiciones frente a las presiones modernas y la construcción de resiliencia colectiva. Como activos en salud, se destacan las prácticas comunitarias y culturales que fortalecen la cohesión social y la salud mental. El ecoturismo solidario se configura como mediador entre la persona, la comunidad y el territorio, promoviendo autoconocimiento, conexión territorial y cooperación. Las conclusiones demuestran que las redes comunitarias sustentadas en la economía solidaria constituyen recursos protectores que fortalecen el sentido de coherencia, la cohesión social y el bienestar integral. En este sentido, el Agroparque Los Soches ejemplifica cómo la integración entre ecoturismo, economía solidaria y psicología comunitaria puede generar comunidades resilientes y saludables, aportando evidencia para el diseño de políticas públicas orientadas al desarrollo territorial sostenible y la promoción de la salud mental.
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    Validación del contenido de un programa de intervención en salud generado por IA, fundamentado en el modelo biopsicosocial y el modelo salutogénico
    (Fundación Universitaria Sanitas, 2026-06-09) Arévalo Suárez, Daniela; Garcia Palencia, Yoanna; Pinilla Almanza, Andrea Paola; Suarez Becerra, María Alejandra; Bejarano Molano, Christian Giovanny; Preciado Duarte, Nidia Yineth; asesor temático; Nossa Sanchez, Jorge Octavio; asesor Metodológico
    La presente investigación tuvo como objetivo validar el contenido de un programa de intervención en salud generado mediante Inteligencia Artificial (IA), fundamentado en el modelo biopsicosocial de Engel y el modelo salutogénico de Antonovsky, dirigido a estudiantes universitarios. La propuesta surgió ante la necesidad de fortalecer el bienestar, la calidad de vida y los hábitos saludables en una población que enfrenta múltiples desafíos asociados a la transición hacia la adultez, así como barreras de acceso a estrategias efectivas de promoción de la salud. El estudio reconoció que, aunque los estudiantes universitarios suelen poseer conocimientos sobre autocuidado, persiste una brecha importante entre dicho conocimiento y la adopción de conductas saludables. En este contexto, la IA representa una oportunidad innovadora para diseñar intervenciones personalizadas, accesibles y adaptadas a las necesidades individuales de los usuarios. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y método psicométrico, orientado a la validación de contenido; el programa fue generado mediante Chat GPT-5 y estructurado a partir de los constructos de bienestar, calidad de vida y hábitos de vida saludable, integrando los principios de los modelos biopsicosocial y salutogénico; posteriormente, el contenido fue sometido a evaluación por un panel de siete jueces expertos en áreas de la salud y salud digital. La validación contempló cuatro dimensiones fundamentales: suficiencia, claridad, relevancia y coherencia teórica. Para ello, se empleó una matriz de evaluación con escala tipo Likert, cuyos resultados fueron analizados mediante índices de validez de contenido y el resultado de dicha validación por los siete jueces expertos indicaron que el programa generado por IA presenta un Índice de Validez de Contenido (IVC) global adecuado (0.807). La relevancia de este estudio radica en la integración de enfoques teóricos consolidados en psicología de la salud con herramientas emergentes de IA generativa, contribuyendo al desarrollo de estrategias innovadoras para la promoción de la salud; respondiendo a las políticas actuales de transformación digital en salud y a los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con el bienestar y la calidad de vida. En conclusión, esta investigación busca aportar evidencia científica sobre la viabilidad de utilizar IA en el diseño de programas de promoción de la salud, garantizando que dichas herramientas sean coherentes, éticas, válidas y ajustadas a las necesidades de la población universitaria.