Validación del contenido de un programa de intervención en salud generado por IA, fundamentado en el modelo biopsicosocial y el modelo salutogénico

dc.contributor.advisorPreciado Duarte, Nidia Yineth; asesor temático
dc.contributor.advisorNossa Sanchez, Jorge Octavio; asesor Metodológico
dc.contributor.authorArévalo Suárez, Daniela
dc.contributor.authorGarcia Palencia, Yoanna
dc.contributor.authorPinilla Almanza, Andrea Paola
dc.contributor.authorSuarez Becerra, María Alejandra
dc.contributor.authorBejarano Molano, Christian Giovanny
dc.date.accessioned2026-06-11T13:06:32Z
dc.date.available2026-06-11T13:06:32Z
dc.date.issued2026-06-09
dc.descriptionTrabajo de grado (Psicología clínica) - Fundación Universitaria Sanitas
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo validar el contenido de un programa de intervención en salud generado mediante Inteligencia Artificial (IA), fundamentado en el modelo biopsicosocial de Engel y el modelo salutogénico de Antonovsky, dirigido a estudiantes universitarios. La propuesta surgió ante la necesidad de fortalecer el bienestar, la calidad de vida y los hábitos saludables en una población que enfrenta múltiples desafíos asociados a la transición hacia la adultez, así como barreras de acceso a estrategias efectivas de promoción de la salud. El estudio reconoció que, aunque los estudiantes universitarios suelen poseer conocimientos sobre autocuidado, persiste una brecha importante entre dicho conocimiento y la adopción de conductas saludables. En este contexto, la IA representa una oportunidad innovadora para diseñar intervenciones personalizadas, accesibles y adaptadas a las necesidades individuales de los usuarios. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y método psicométrico, orientado a la validación de contenido; el programa fue generado mediante Chat GPT-5 y estructurado a partir de los constructos de bienestar, calidad de vida y hábitos de vida saludable, integrando los principios de los modelos biopsicosocial y salutogénico; posteriormente, el contenido fue sometido a evaluación por un panel de siete jueces expertos en áreas de la salud y salud digital. La validación contempló cuatro dimensiones fundamentales: suficiencia, claridad, relevancia y coherencia teórica. Para ello, se empleó una matriz de evaluación con escala tipo Likert, cuyos resultados fueron analizados mediante índices de validez de contenido y el resultado de dicha validación por los siete jueces expertos indicaron que el programa generado por IA presenta un Índice de Validez de Contenido (IVC) global adecuado (0.807). La relevancia de este estudio radica en la integración de enfoques teóricos consolidados en psicología de la salud con herramientas emergentes de IA generativa, contribuyendo al desarrollo de estrategias innovadoras para la promoción de la salud; respondiendo a las políticas actuales de transformación digital en salud y a los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con el bienestar y la calidad de vida. En conclusión, esta investigación busca aportar evidencia científica sobre la viabilidad de utilizar IA en el diseño de programas de promoción de la salud, garantizando que dichas herramientas sean coherentes, éticas, válidas y ajustadas a las necesidades de la población universitaria.
dc.formattext
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisanitas.edu.co/handle/123456789/1354
dc.language.isoes
dc.publisherFundación Universitaria Sanitas
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectPromoción de la salud
dc.subjectModelo biopsicosocial
dc.subjectModelo salutogénico
dc.subjectBienestar
dc.subjectCalidad de vida
dc.subjectHabitos saludables
dc.subjectEstudiantes universitarios
dc.subjectSalud digital
dc.titleValidación del contenido de un programa de intervención en salud generado por IA, fundamentado en el modelo biopsicosocial y el modelo salutogénico
dc.typeTrabajo de grado
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