CARAMEL:CArdiovascular Risk Assessment via multimodal data analysis enabling personalised prevention strategies targeting MEnopausaL women.
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Date
2025
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Publisher
Keralty
Abstract
Objetivo: Evaluar el riesgo cardiovascular en mujeres entre 40 y 60 años en etapa de perimenopausia o menopausia mediante un enfoque multimodal basado en inteligencia artificial, con el fin de desarrollar e implementar estrategias personalizadas, escalables y costo-efectivas de prevención cardiovascular.
Método: Se propone un macroproyecto multicéntrico internacional y enfoque por fases: (1) Diseño mixto, con co-creación con mujeres usuarias y profesionales de la salud mediante métodos cualitativos y encuesta poblacional; (2) análisis retrospectivo de grandes bases de datos clínicas, biomarcadores, imágenes y variables sociales para desarrollar modelos predictivos de riesgo cardiovascular (CVD-RA) mediante técnicas de inteligencia artificial; (3) validación prospectiva de los modelos en cohortes seguidas longitudinalmente; y (4) evaluación experimental mediante un ensayo clínico aleatorizado de una intervención digital personalizada basada en apps, wearables y sistemas de apoyo a la decisión clínica. El modelo incluye una estratificación del riesgo en cuatro niveles que orienta intervenciones desde la promoción en salud hasta la prevención secundaria intensiva.
Impacto o producto esperado: Se espera validar múltiples modelos de predicción de riesgo cardiovascular específicos para mujeres, desarrollar y evaluar herramientas digitales de autogestión y prevención, y generar evidencia científica robusta para la toma de decisiones clínicas y de política pública en salud cardiovascular femenina. Entre los productos se incluyen: plataformas digitales interoperables, modelos de IA explicables, biobancos multicéntricos, publicaciones científicas de alto impacto, insumos para guías de práctica clínica y estrategias de prevención personalizada transferibles a sistemas de salud como el colombiano.