Herramientas para la detección y reducción de sesgos implícitos en profesionales del área de la salud: Aportes para un “Scoping Review”

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dc.contributor.advisorCastro Muñoz, John Alexander (Asesor universitario)
dc.contributor.authorLopez Mendez, Alison Daniela
dc.contributor.authorPeña Alfonzo, Kevin Alejandro
dc.contributor.authorNavarro Torres, Luis Manuel
dc.date.accessioned2024-12-05T21:01:48Z
dc.date.available2024-12-05T21:01:48Z
dc.date.issued2024-12-03
dc.descriptionImplicit biases are unconscious mental shortcuts influenced by various factors, including sociocultural, historical, socioeconomic and psychological backgrounds. These biases affect judgment and decision-making. In healthcare, implicit biases have shown direct impact to the quality of the attention provided to patients, leading to issues such as misdiagnoses, inadequate treatments, or stigmatization of patients during their care. Recognizing this, there is a growing need to assess the level of implicit biases among healthcare professionals to measure the effectiveness of the interventions for its reduction. In these studies, among the different strategies used to measure implicit bias, one of the most used was the Implicit Association Test (IAT), which helps identify and address these biases. In the research where this inform takes place, a Scoping Review was conducted to identify the most frequently measurement strategies. By using the Covidence platform, 1,325 empirical studies that measured implicit biases were reviewed, with specific inclusion and exclusion criteria narrowing the total to 262 articles that reached the inclusion criteria. From these, 27 studies were selected for the detailed analysis for the present research report. This review found a range of tools used to measure both implicit and explicit biases, with the IAT being the most prevalent, often adapted to the specific requirements of each study. Finally, the analysis shows that there is a significant negative incidence of implicit biases (shaped by beliefs, sociocultural learning, cognitive flexibility, and other factors) over patient care in healthcare contexts.
dc.description.abstractLos sesgos implícitos consisten en atajos mentales inconscientes, que están mediados por diversos factores como los socioculturales, históricos, socioeconómicos y psicológicos, los cuales afectan el juicio y la toma de decisiones. En los servicios de atención en salud, se ha identificado la existencia de sesgos implícitos, los cuales afectan directamente la calidad del servicio prestado a pacientes lo cual conduce a diversas problemáticas como diagnósticos erróneos, tratamientos inadecuados o estigmatización del paciente en cuanto a su tratamiento. Se ha identificado la necesidad de evaluar el nivel de los sesgos implícitos en el personal de salud con el objetivo de estimar la efectividad de las intervenciones encaminadas a reducirlos. Entre las herramientas más frecuentemente empleadas en estos estudios se encuentra el IAT (Implicit Association Test), el cual permite identificar y abordar los sesgos. En el marco de la investigación en la que se enmarca este informe se adelantó un Scoping Review, para identificar las estrategias de medición empleadas con más frecuencia. Usando la plataforma Covidence, se revisaron 1.325 artículos empíricos que medían los sesgos implícitos, de los cuales se descartaron ciertos artículos con criterios de inclusión y exclusión, de los cuales 262 artículos cumplieron los criterios de inclusión. Para este análisis se seleccionaron 27 estudios los cuales se analizaron de manera detallada, encontrando variedad de instrumentos para medir los sesgos implícitos y explícitos. En estas investigaciones se emplearon diferentes estrategias de medición, siendo el IAT el más frecuente, con versiones adaptadas a lo que se requería en cada investigación. Finalmente, dentro de los resultados de estos estudios se destaca que existe una incidencia negativa de los sesgos implícitos (influenciados por creencias, aprendizaje sociocultural, flexibilidad cognitiva y otros factores) en la atención hacía los pacientes en el contexto de salud.
dc.formattext
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisanitas.edu.co/handle/123456789/837
dc.language.isoes
dc.publisherFundacion Universitaria Sanitas
dc.titleHerramientas para la detección y reducción de sesgos implícitos en profesionales del área de la salud: Aportes para un “Scoping Review”
dc.title.alternativeTools for the detection and reduction of implicit bias in health professionals: Contributions to a “Scoping Review”.
dc.typeTrabajo de grado
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Herramientas para la detección y reducción de sesgos implícitos en profesionales del área de la salud Aportes para un Scoping Review 1.pdf
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